Introducido en el año 2010, el Big Data ha rápidamente revolucionado el mundo laboral. Según un estudio francés de IDC (International Data Corporation), el mercado corporativo de Big Data ha crecido de 285 millones de euros en 2014 a 652 millones de euros en 2018; una evolución de 129%. De las 200 compañías analizadas, el 41% destaca la importancia de implementar una herramienta para gestionar el Big Data.

Son cada vez más las empresas que están  recolectando y analizando grandes cantidades de datos como una estrategia para optimizar los procesos de negocios y predecir eventos de manera tal que se tomen medidas preventivas y acciones estratégicas en pro de la empresa. ¿Qué más se espera lograr? Sabemos que com el Big Data todo va a cambiar, pero aún no sabemos con exactitud en qué magnitud y cuándo.

5 minutos para comprender el Big Data

El término «big data» significa en español macrodatos o grandes volúmenes de datos que circulan constantemente en la network. Este conjunto de datos son diferentes en su origen y tipo. Se caracterizan por no poder procesarse de forma convencional, pues superan las herramientas convencionales para la captura, tratamiento y procesamiento.

Según su origen pueden calificarse como:

  • Datos recolectados por  empresas
  • Datos autogenerados
  • Datos abiertos (open data)

Si hablamos de los datos recolectados por las empresas, existen en el mercado diferentes soluciones y dispositivos que buscan digitalizar, automatizar y agilizar el big data. Por un lado, están aquellas que se encargan de capturar y digitalizar los datos recolectados en el terreno en tiempo real como Kizeo Forms o dispositivos automáticos como cámaras, sensores, detectores, entre otros.

Los llamados datos autogenerados son todos los datos textuales escritos por usuarios en foros, redes sociales y blogs. Por su parte, el término datos abiertos hace referencia a todos los datos disponibles en Internet, publicados libremente por figuras públicas o privadas.

En el mundo corporativo, Big Data es un término empleado para referirse al proceso de recolección, tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Su fin es obtener información de valor para la empresa, es decir, información para tomar mejores decisiones estratégicas, segmentar mejor a los clientes, optimizar la gestión interna, entre otros. Se convierte entonces en una ventaja competitiva si se logra una buena implementación. El reto es determinar qué datos son valiosos para analizar y qué herramientas tecnológicas pueden facilitar esta tarea.

Capturando datos con Kizeo Forms

Para las empresas, una buena forma de capturar datos pasa por registrar sus actividades. Esto puede incluir el uso de equipos (cámaras, sensores, etc…) y soluciones de digitalización de procesos. La empresa que busque una herramienta que recolectar y analizar datos de algunas de sus operaciones puede ciertamente usa la solución móvil Kizeo Forms. Con esta herramienta digital se pueden crear formularios digitales, configurar la automatización de los mismos, asignar los formularios al equipo móvil, llenar los formularios desde la aplicación móvil, recibir los reportes automáticos personalizados y analizar los resultados.

Además, Kizeo Forms permite, vía nuestra API, conectar los datos capturados con una herramienta de análisis de Big Data. Para ello bastará con utilizar un programa de Big Data que disponga de una API con el fin de integrarlo con las funcionalidades de Kizeo Forms.  De esta forma los datos capturados en terreno podrán analizarse en detalle para obtener conclusiones y recomendaciones estratégicas.

En este punto, vale recordar que para que un programa de análisis de Big Data sea efectivo, debe dársele una gran cantidad de datos. Si una empresa aún no cuenta con con suficiente datos digitalizados, puede aplicar e integrar Kizeo Forms y con ello obtener datos en tiempo real y al instante. Así en algunos meses, la cantidad de datos acumulados debería ser suficiente y sustancial. La captación de datos internos ofrece nuevas perspectivas de negocios. El Big Data se convierte entonces es un tema a considerar para todo tipo de empresa interesada en crecer.

Análisis de datos

En el mundo profesional, el Big Data representa una ayuda para la toma de decisiones. Su campo de aplicación es tan amplio que resulta difícil apreciar su alcance. Afortunadamente, ya hay varios sectores que saben cómo valerse de los macrodatos:

  • En marketing, hay al menos dos formas de uso del Big Data: análisis de comportamiento en tiempo real,  análisis de segmentación.
  • En producción, se usa para análisis predictivos. Por ejemplo, cruzando los datos capturados por las máquinas durante todo el proceso de fabricación, se hace posible analizar y corregir los factores que afectan la calidad de uno de los componentes.
  • En el campo de investigación, el Big Data funciona comparando, asociando, analizando y arrojando posibles soluciones que la mente humana no podría producir en corto tiempo.
  • En la industria agrícola, impacta algunas áreas. En el descubrimiento de nuevas semillas tras el estudio de genoma de plantas, el desarrollo de la agricultura de precisión, el rastreo del cultivo que previene pérdidas y controla la contaminación usando sensores y herramienta de análisis.
  • En el sector de transporte, se aplica para comprender, planificar y optimizar. Esto permite, por ejemplo, analizar y anticipar problemas de tráfico, definir soluciones más adaptadas, de adaptarse a las necesidades de los usuarios y de encontrar los trayectos más eficientes.

 

Big Data en el futuro

Estamos seguros que el Big Data jugará un rol importante en el futuro, sobre todo porque la web está desbordada de soluciones self-service. Además, las tecnologías de análisis están luchando por responder eficientemente a las necesidades del mercado. Por otro lado, con la tasa de generación de datos de hoy en día, la limpieza de datos se hace cada más industrializada, y actualmente hay una tendencia sobre la democratización de datos.

Cualquiera sea el sector de actividad de una empresa, sus recursos y proyectos, hay un significativo interés por incluir herramientas de análisis de Big Data  en sus diferentes áreas de negocios. es muy probable que esta implementación cambie radicalmente la concepción que tenemos de negocios, ello abrirá nuevas perspectivas sin duda.